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La despensa para aprender IA

Una selección de cursos y guías de calidad, con opción gratuita, ordenados por nivel. Empieza por donde estés y avanza a tu ritmo.

En Café de IA · Ruta de aprendizaje · Ética y regulación · Glosario

De la casa

Empieza aquí, en Café de IA

Directorio de IAs

Fichas de herramientas organizadas por Tipos de Grano, con enlace para probarlas.

Cata de la semana

Cada lunes comparamos al menos tres IAs del mismo tipo para ayudarte a elegir.

Noticias IA

Lo más importante del día en IA, explicado y con su fuente original.

Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas sobre el sitio y sobre cómo usar la IA con criterio.

Ruta de aprendizaje

Del primer sorbo al espresso doble

Tres niveles para avanzar con orden. Todos los recursos tienen acceso gratuito; algunos cobran solo por el certificado.

Nivel 1 · Sin programar

Primeros sorbos

Entiende qué es la IA, qué puede hacer y qué no.

  • Elements of AI — Universidad de Helsinki. Curso introductorio disponible en español.
  • AI For Everyone — DeepLearning.AI en Coursera, con Andrew Ng. Pensado para perfiles no técnicos.

Nivel 2 · Manos a la obra

Crear con IA generativa

Aprende a escribir buenas instrucciones y a construir tus primeros proyectos.

Nivel 3 · Para desarrolladores

Espresso doble

Aprendizaje automático y modelos de lenguaje con código.

  • Kaggle Learn — Microcursos prácticos de Python, datos y machine learning.
  • Practical Deep Learning — fast.ai. Aprendizaje profundo desde la práctica.
  • LLM Course — Hugging Face. Cómo funcionan y cómo se usan los modelos de lenguaje.

Ética y regulación

Para usar la IA con responsabilidad

Recomendación sobre la ética de la IA (UNESCO)

El primer marco mundial sobre ética de la inteligencia artificial, adoptado por los Estados miembros de la UNESCO. Documento en español (PDF).

Observatorio de Políticas de IA (OCDE)

Datos, políticas nacionales y principios de IA de decenas de países, en un solo lugar. Ideal para seguir la regulación en el mundo.

Glosario rápido

Diez palabras para entender la IA

  • Inteligencia artificial (IA): sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como entender lenguaje o reconocer imágenes.
  • IA generativa: IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, video o código) a partir de instrucciones.
  • Modelo de lenguaje (LLM): modelo entrenado con enormes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje. Es el motor de los asistentes conversacionales.
  • Prompt: la instrucción o pregunta que le das a una IA. Cuanto más claro y con más contexto, mejor el resultado.
  • Alucinación: cuando una IA inventa un dato o una fuente y lo presenta como cierto. Por eso conviene verificar.
  • Token: fragmento de texto (una palabra o parte de ella) con el que trabajan los modelos. Los límites y precios suelen medirse en tokens.
  • Ventana de contexto: la cantidad de información que un modelo puede tener en cuenta a la vez en una conversación.
  • Multimodal: modelo que entiende o genera varios tipos de contenido, por ejemplo texto e imágenes.
  • Agente de IA: sistema que no solo responde, sino que planifica y ejecuta pasos usando herramientas para completar una tarea.
  • Modelo abierto: modelo cuyos pesos se publican para que cualquiera pueda descargarlo, ejecutarlo o adaptarlo, según su licencia.

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